Nexera-e

Nexera-e所提供的全二維液相色譜法通過將兩種獨立的分離模式相結合,進一步拓展了液相色譜法的可能性。
在藥物雜質、蛋白質酶解物、食品提取物等天然物質或合成聚合物等復雜樣品的分析,利用Nexera-e所得到的新的分析結果,加深了對分析對象的理解,獲得全新的見解。
通常的一維LC無法獲得的高分離得以實現
在1個峰內含有若干成分吧?樣品越復雜、類似成分越多,則在1個峰中越有可能含有多個成分。單一分離系統無法分離的成分,如果使用互相獨立的2個系統的話,則可以實現分離。

如上例所示的峰,在單一分離系統中重疊的成分,通過使用2個分離系統實現了分離。另外,1維LC確認到74個峰,而通過使用Nexera-e,在同一分析時間內檢測出超過200個峰。
更大限度利用2個不同分離系統,實現全2維分離
全二維液相色譜將兩種獨立的分離系統加以結合,可大幅度地提高分離性能,是全新的分析方法。通過多個分離系統的組合,可以分離使用一維LC難以分離的成分,為此,可應用于復雜樣品的分析。另外,與一般的二維LC不同,獲取的數據反映出第1維與第2維雙方的分離結果,可更大限度地應用雙方的分離系統。

復雜樣品分離不充分,造成峰重合
將一維分離的成分進一步以第2根色譜柱進行分離, 即使復雜的樣品也可實現高分離
通常的1維LC與Comprehensive 2D-LC的差異
全二維液相色譜將一維系統的洗脫液在二維譜圖上進一步細致地分割解析,在線連續地在二維系統實施分離。通過2個環路的閥構成一維與二維系統相交的流路結構,切換閥使這些環路交替地重復進行一維洗脫液分割和向二維系統注入的動作。

全二維液相色譜系統的流路與動作
在二維譜圖上解析各成分
全二維液相色譜分析的優點不僅僅是高分離。在二維譜圖上,維軸與第二維軸可分別為不同的分離條件,因此,各成分的物性與圖上的位置相關。在二維譜圖上進行解析,可對具有類似結構的化合物分組,可直接觀察到各成分群,或在圖上解析未知成分的性質。

磷脂39成分的同時分析
PG:磷脂 PE:磷脂酰乙醇胺 PA:磷脂酸
PI:磷脂酰肌醇 PS:磷脂酰 PC:磷脂酰
磷脂各成分通過第1維正相系統基于極性基團種類進行分離,通過第2維反相系統基于脂肪酸鏈長進行分離。
上圖按種類分組表示各成分。
磷脂有以正離子模式較強檢出的成分和以負離子模式較強檢出的成分,但利用LCMS-8050的高速正負離子切換[UFswitching]檢測,可以在1次分析中獲得兩組數據。
二維數據變換與二維數據上的定性?定量解析
數據采集所獲得的數據通過全二維液相色譜解析軟件ChromSquare變換為二維等高線數據。色譜圖上的峰在等高線數據上被識別為點,以這個點為單位進行定性·定量解析處理。

磷脂標準樣品的LC×LC/MS數據解析
(左上:等高線圖(放大),左下:MS譜圖,右上:第2維的色譜圖,右下:等高線圖(整體))
隨著指針的移動,顯示表示MS譜圖。比如,可以對有特征的點簡便地使用MS譜圖進行定性分析。
與通常的HPLC分析相同,可根據標準樣品的分析結果制作標準曲線,根據此標準曲線進行未知樣品的定量分析。
Comprehensive Chromatography
全二維色譜法

全二維色譜技術作為可以迅速、多方位地解析復雜樣品中成分的微小差異的有效分離技術,近年來,在香料、環境、化學等領域的需求日益增加。
磷脂
全二維液相色譜分析的優點不僅僅是高分離。在2維譜圖上,第1維軸與第2維軸可分別為不同的分離條件,因此,各成分的物性與圖上的位置相關。在2維譜圖上進行解析,可對具有類似結構的化合物分組,可直接觀察到各成分群,或在圖上解析未知成分的性質。

磷脂39成分同時分析
PG:磷脂 PE:磷脂酰乙醇胺 PA:磷脂酸
PI:磷脂酰肌醇 PS:磷脂酰 PC:磷脂酰
磷脂各成分通過第1維正相系統基于極性基團種類進行分離,通過第2維反相系統基于脂肪酸鏈長進行分離。
上圖按種類分組表示各成分。
磷脂有以正離子模式較強檢出的成分和以負離子模式較強檢出的成分,但利用LCMS-8050的高速正負離子切換[UFswitching]檢測,可以在1次分析中獲得雙方數據。
礦物油的芳烴類(MOAH)的分析
從原油經過各蒸餾、提純過程生產出的礦物油產品含有礦物油飽和烴類(MOSH)、礦物油芳烴類(MOAH)。近年,發生了礦物油混入食品危害健康的問題。混入源可能是包裝材料的印刷油墨直接混入,或是作為再生原料的報紙上的油墨等。在此介紹基于GC×GC的意大利面的MOAH分析。
在礦物油分析中,首先提取粉碎樣品,然后分離MOSH成分與MOAH成分,并進行定量。比如,使用Ag硅膠SPE小柱在線SPE法分離的樣品分割中還出現了目標成分之外的峰,妨礙定量。對此峰進行解析還有助于確定污染源。
下圖是GC×GC分析市售意大利面的MOAH分割的結果。在MOAH Cloud上存在強峰,通過質譜譜庫檢索,確認了峰成分。大多是脂類化合物。MOAH定量使用GC×GC-FID,對對應面積積分區域部分進行積分,然后扣除不要要的峰強度,得到了1.6mg/Kg(C<25)的結果。在包裝前測定的意大利面樣品中不含一系列的脂類化合物,因此,可以污染認為是來自包裝。

意大利面的MOAH分割的GCxGC-qMS色譜圖
(1st色譜柱:SLB-5ms(L=30m, i.d.=0.25mm, df=0.25µm), 2nd色譜柱:Supelcowax-10(L=1m, i.d.=0.1mm, df=0.10mu;m),調制時間:6sec)
柑橘精油的GC×GC-MSMS分析
島津的三重四極桿型質譜儀GCMS-TQ8030可高速實施掃描模式、MRM數據采集,還可進行scan/MRM同時測定。在此,介紹基于GCMS-TQ8030的scan/MRM同時測定模式的柑橘精油非目標定性分析,以及食品添加劑所含柑橘油的MRM目標分析的例子。1st色譜柱使用SLB-5ms,2nd色譜柱使用IL-60。
下圖表示掃描部分的2維色譜圖。另外,列表表示通過譜圖相似度檢索一致的不同極性的16種單/倍半萜。
Q3掃描部分的柑橘精油的2維色譜圖和鑒定結果
(調制時間:5sec)

進行了3種保存劑——鄰苯基酚 (OPP)、丁基羥基甲苯 (BHT)、丁基羥基苯甲醚 (BHA)的MRM目標定量分析。對于OPP在0.1 ppm-100 ppm范圍,而對于BHA和BHT在0.5 ppm-200 ppm范圍測定了標準曲線。下圖表示1 ppm水平的MRM的2維色譜圖。從柑橘精油檢測出57 ppm的OPP,未檢出BHT和BHA。(BHT和BHA的LOD分別為3 ppb、11 ppb。)
1ppm水平的內標IS(,4-二溴苯)、BHT、OPP、BHA的
MRM GC×GC-MSMS 2維色譜圖。

進行通常GC/MS/MS的MRM而有峰重疊的情況下,如果使用GCxGC-MSMS,則有可能實現色譜分離。
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馬黛茶的分析
馬黛茶作為恢復疲勞的滋補劑或興奮性飲料,在南美各國被普遍消費。對從巴西超市買來的馬黛茶樣品(Ilex paraguariensis的枝葉)的揮發成分進行了GCxGC分析。
馬黛茶的GCxGC-qMS色譜圖
(1st色譜柱:SLB-5ms(L=30m, i.d.=0.25mm, df=0.25μm), 2nd色譜柱Equity 1701(L=1.5m, i.d.=0.1mm, df=0.1μm), 調制時間:6sec)

一維色譜柱使用微極性色譜柱,二維色譜柱使用具有適合高速分析的尺寸的中極性色譜柱。得到的二維色譜圖上檢測出很多的成分,在二維圖的下部(低極性區域)檢測出烴組,并且,檢測出引人注目的化合物。
通過實施質譜圖譜庫檢索,在檢出的1000個以上的峰中,可鑒定241個。可知,GCxGC是分析復雜樣品的有效手段。
馬黛茶的GCxGC-qMS色譜圖和鑒定結果例
